Yapay Zekâ Tabanlı Test Otomasyonu

Eğitimin Süresi 

2 günlük bir eğitimdir.

Şirketlere özel kapalı sınıf eğitimlerimizin tarihi ve süresi firmalar ile karşılıklı belirlenir.

​

Eğitim içeriği, kurumsal firmalar veya kapalı grup programlarında kurumun ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir ve esnetilebilir.

​

Eğitimin Amacı

Test otomasyon süreçlerini yapay zekâ ile güçlendirmek isteyen profesyoneller için hazırlanan bu eğitim, modern yazılım testlerinde AI’nın sunduğu yenilikleri uygulamalı olarak keşfetme fırsatı sunuyor. Katılımcılar, Generative AI ve farklı LLM türlerinden başlayarak, Grounded model ve RAG sistemleriyle test senaryosu geliştirme yöntemlerini öğrenecek. Ayrıca prompt mühendisliği, local LLM kullanımı, code asistanlarıyla otomasyon, self-healing mekanizmaları ve AI agent yönetimi gibi ileri seviye konulara adım adım hâkim olacaklar. Program, yazılım testlerinde verimliliği artırmak ve güncel teknolojileri doğru şekilde uygulamak isteyenler için özel olarak tasarlandı.

​

​Kimler Katılmalı 

• Bilgisayar Mühendisliği Öğrencileri

• Yazılım Mühendisliği Öğrencileri

• Test Mühendisleri

• Kalite Güvence Uzmanları

• İş Analistleri

• Sistem Analistleri

• Programcılar

• Yazılım Uzmanları

• Test Yöneticileri

• Yazılım Test Otomasyon Mühendisleri

• Yazılım Test Mimarları

​

Eğitimin İçeriği

• Generative AI Nedir? Temel Kavramlar ve Uygulama Alanları

• LLM Türleri ve Doğru Model Seçimi İçin Stratejiler

• Grounded Model ve RAG Sistemleri ile Test Senaryosu Geliştirme & Dosya Orkestrasyonu

• Veri Gizliliği İçin Local LLM Kullanımı ve Avantajları

• Prompt Mühendisliği: Yapay Zekâ İçin Etkili İstemler Tasarlama

• Copilot ve Kod Asistanlarıyla Test Senaryolarını Kodlama

• AI Destekli Test Otomasyonu Aracı: TestRigor İncelemesi

• Test Otomasyonunda Self-Healing Code Mekanizması

• AI Entegre Browser Kullanımı (Agents ve Browser-Use Kullanım Senaryoları)

• Popüler Agent Türleri ve Seçimi : Copilot, Cursor, Augment, Cli Agentları ve Kullanımı

• Agentlar ve MCP Entegrasyonu ile Test Otomasyonu Oluşturma (Süreçleri Hızlandırma)

• Test Senaryolarını Kodlarken Agent Yönetimi ve İyileştirme Yöntemleri​​

​

​