7ba47e_99b3bcf10e604defa970cefd00a63995~mv2.avif

Yapay Zeka Destekli İş Analizi ve Product Owner Eğitimi

Yapay Zeka Destekli İş Analizi ve Product Owner Eğitimi, iş analizi, gereksinim yönetimi ve ürün sahipliği süreçlerinde yapay zekayı kontrollü ve sonuç odaklı kullanmak isteyen ekipler için hazırlanmıştır. Programda mevcut durum analizi, hedef durum tasarımı, iş gerekçesi, paydaş analizi, gereksinim yazımı, user story, acceptance criteria, product backlog ve önceliklendirme çalışmaları uygulamalı olarak ele alınır. Katılımcılar AI destekli analiz çıktılarının doğruluğunu kontrol etmeyi, gizlilik risklerini yönetmeyi ve insan onayıyla karar destek sürecine dahil etmeyi öğrenir.

Süre:

3 Gün (18 Saat)

Dil

Türkçe

Format:

Seviye:

Orta

Müfredatı İncele

Bu Eğitim İçin Bilgi Alın

Başvurulara çalışma saatlerimiz içinde hızlı dönüş yapıyoruz. Bilgileriniz gizli tutulur.

Eğitim Verdiğimiz Kurumlardan Bazıları

Bu Eğitim Kimler İçin ?

İş analistleri ve gereksinim analistleri

İş analizi eğitimi kapsamında gereksinim, mevcut durum analizi, hedef durum tasarımı ve paydaş çıktılarında yapay zekayı verimli kullanmak isteyen analistler için uygundur.

Product Owner ve ürün ekipleri

Product Owner eğitimi odağında backlog, user story, acceptance criteria ve önceliklendirme süreçlerini AI destekli çalışmak isteyen ürün ekipleri için uygundur.

Proje yöneticileri ve Agile ekipler

Scrum, proje ve çevik teslimat süreçlerinde analiz, kapsam, karar desteği ve ekip hizalamasını yapay zeka ile güçlendirmek isteyen ekipler için uygundur.

Dijital ürün ve dönüşüm ekipleri

Dijital ürün geliştirme, yazılım, süreç iyileştirme ve dönüşüm çalışmalarında AI destekli analiz çıktıları üretmek isteyen ekipler için uygundur.

Neler Kazanacaksınız?

İş analizi ve Product Owner rolünü konumlandırın

İş analizi, gereksinim yönetimi ve Product Owner sorumluluklarının AI destekli çalışma modelinde nasıl tamamlandığını netleştirirsiniz.

AI destekli analiz yaklaşımı kazanın

Yapay zekayı analiz üretimi, araştırma, özetleme, seçenek değerlendirme ve karar desteği için güvenli ve kontrollü kullanma bakışı kazanırsınız.

Mevcut ve hedef durum analizi yapın

Mevcut süreçleri, problem alanlarını ve hedef durumu yapılandırılmış şekilde analiz ederek dönüşüm veya ürün ihtiyaçlarını görünür hale getirirsiniz.

İş gerekçesi ve paydaş analizi üretin

AI desteğiyle iş gerekçesi, paydaş haritası, etki analizi ve karar hazırlığı çıktıları oluşturmayı öğrenirsiniz.

Gereksinimleri doğrulanabilir yazın

Gereksinimleri açık, test edilebilir, izlenebilir ve iş değeriyle bağlantılı şekilde yazma pratiği kazanırsınız.

User story ve acceptance criteria oluşturun

Product backlog için user story, acceptance criteria ve örnek senaryoları AI desteğiyle üretip insan kontrolünden geçirmeyi öğrenirsiniz.

Backlog ve önceliklendirme pratiği kazanın

Product backlog öğelerini değer, risk, bağımlılık ve öncelik kriterlerine göre analiz ederek daha karar verilebilir hale getirirsiniz.

AI çıktılarında kontrol mekanizması kurun

Doğruluk, gizlilik, bağlam uygunluğu ve insan onayı kontrolleriyle AI çıktılarının iş süreçlerinde güvenilir kullanılmasını sağlarsınız.

Eğitim Müfredatı

İş Analizi, Product Owner ve Yapay Zekâ Bağlamı

Dijital dönüşümde iş analizi ve ürün sahipliği rollerinin değişimi
İş analisti, Product Owner ve proje yöneticisi rollerinin farkları ve kesişim alanları
Yapay zekânın iş analizi ve ürün geliştirme süreçlerine etkisi
AI destekli analizde insan uzmanlığı, doğrulama ve karar sorumluluğu

Temel İş Analizi Kavramları

İş analizi nedir ve hangi ihtiyaca cevap verir?
İş analizi süreçleri ve temel iş analizi çıktıları
IIBA yaklaşımı, CBAP ve CCBA sertifikasyonlarına genel bakış
Dünyada iş analistliği rolünün gelişimi
Proje yaşam döngüsü ve ürün geliştirme yaşam döngüsü ilişkisi
İş analizi süreçlerinde yaşanan tipik problemler ve çözüm yaklaşımları

AI Destekli İş Analizi Yaklaşımı

Yapay zekânın iş analizi açısından önemi
AI ile analiz, özetleme, sınıflandırma, alternatif üretme ve dokümantasyon
Prompt yazma mantığı: rol, bağlam, amaç, format ve kısıt tanımlama
AI ile toplantı notu, paydaş görüşmesi, süreç metni ve doküman analizi
AI çıktılarında doğruluk kontrolü, kaynak doğrulama ve insan onayı
Kurumsal veri gizliliği ve hassas bilginin korunması

IIBA Süreç Modeli ve AI Entegrasyonu

Strateji analizi
İş analizi çalışmalarının planlanması ve izlenmesi
İş analizi bilgilerinin ortaya çıkarılması ve iş birliği
Gereksinim yaşam döngüsü yönetimi
Gereksinim analizi ve tasarım tanımlanması
Çözüm değerlendirme ve fayda analizi
Her aşamada AI kullanım senaryoları ve prompt örnekleri

Ön Analiz ve Talep Analizi

Mevcut durum analizi
Hedef durum tanımlanması
Problem ve ihtiyaç alanının netleştirilmesi
Risklerin değerlendirilmesi
Çözüm alternatiflerinin belirlenmesi
İş gerekçesinin hazırlanması
Uygulama: Yapay zekâ desteğiyle business case taslağı geliştirme

Gereksinimlerin Ortaya Çıkarılması ve Dokümantasyonu

İhtiyaç, gereksinim, istek ve çözüm önerisi farkları
Gereksinim türleri: iş, paydaş, çözüm, geçiş ve kalite gereksinimleri
Ortaya çıkarma teknikleri: görüşme, atölye, doküman analizi, gözlem ve anket
AI ile görüşme soruları ve atölye gündemi hazırlama
Gereksinim yazma teknikleri
Gereksinimlerin belgelendirilmesi ve onaylanması

Gereksinim Analizi, Önceliklendirme ve İzlenebilirlik

Gereksinimlerin doğrulanması ve geçerlenmesi
Gereksinim önceliklendirme teknikleri
İş kurallarının tanımlanması ve yönetimi
Süreç modelleme ve çözüm kapsamı belirleme
Traceability ve etki analizi
AI ile gereksinim tutarlılığı ve eksiklik kontrolü

Product Owner ve Ürün Sahipliği Pratikleri

Product Owner rolü ve sorumlulukları
Ürün hedefi ve ürün vizyonu oluşturma
Product backlog oluşturma ve yönetme
User story yazımı ve acceptance criteria oluşturma
Backlog refinement ve önceliklendirme teknikleri
Roadmap, release planlama ve değer odaklı karar verme
İş analisti ve Product Owner rol paylaşımı

AI Destekli Product Owner Uygulamaları

AI ile user story üretme ve iyileştirme
Acceptance criteria alternatifleri oluşturma
Backlog maddelerini gruplandırma ve netleştirme
Önceliklendirme için değer, risk, efor ve bağımlılık analizi
Sprint review ve stakeholder geri bildirimlerini backlog aksiyonlarına dönüştürme
Ürün kararlarında AI çıktılarının sınırları ve insan kararı