Yapay Zeka ile Ürün Yönetimi Eğitimi
Yapay Zeka ile Ürün Yönetimi Eğitimi, ürün yöneticileri, product ownerlar, ürün liderleri, iş analistleri, UX, veri ve teknoloji ekipleri için hazırlanmış uygulama odaklı bir programdır. Eğitim; yapay zekayı yalnızca içerik üretimi için değil, ürün keşfi, müşteri içgörüsü, problem doğrulama, ürün stratejisi, backlog yönetimi, roadmap planlama, önceliklendirme, prototipleme, kullanıcı testi, ürün metrikleri, OKR/KPI, AI ürün riskleri ve karar alma süreçlerinde iş değeri üretecek şekilde kullanmaya odaklanır. Katılımcılar eğitim sonunda kendi kurumlarına uyarlanabilir AI destekli ürün yönetimi çıktı seti oluşturur.
Süre:
2 Gün
Dil
Türkçe
Format:
Yerinde veya Online
Seviye:
Orta
Bu Eğitim İçin Bilgi Alın
Başvurulara çalışma saatlerimiz içinde hızlı dönüş yapıyoruz. Bilgileriniz gizli tutulur.
Eğitim Verdiğimiz Kurumlardan Bazıları
Bu Eğitim Kimler İçin ?
Ürün yöneticileri, product ownerlar ve ürün liderleri
AI destekli ürün keşfi, roadmap, backlog, önceliklendirme ve karar alma süreçlerini daha sistematik yönetmek isteyen ürün profesyonelleri için uygundur.
Dijital ürün, inovasyon ve dönüşüm ekipleri
Yeni ürün fikirlerini müşteri içgörüsü, pazar verisi, problem doğrulama ve AI destekli analizle daha hızlı değerlendirmek isteyen ekipler için uygundur.
İş analistleri, UX ve teknoloji ekipleri
Gereksinim, kullanıcı deneyimi, prototipleme, test ve ürün doğrulama çalışmalarını ürün yönetimi bakışıyla güçlendirmek isteyen roller için uygundur.
Kurum içinde AI destekli ürün pratiği kurmak isteyen ekipler
Ortak dil, standart çıktı seti, güvenli AI kullanımı ve uygulanabilir ürün yönetimi pratiği oluşturmak isteyen kurum ekipleri için uygundur.
Neler Kazanacaksınız?
AI destekli ürün yönetimi bakışı kazanırsınız
Yapay zekanın ürün keşfi, strateji, backlog, roadmap, test, metrik ve karar alma süreçlerinde nerede değer üretebileceğini öğrenirsiniz.
Ürün keşfi ve problem doğrulama yaparsınız
Kullanıcı görüşmeleri, müşteri geri bildirimleri ve pazar verilerinden AI desteğiyle içgörü, problem alanı ve fırsat hipotezi çıkarırsınız.
Ürün stratejisi ve roadmap taslağı oluşturursunuz
Ürün vizyonu, hedef kullanıcı, değer önerisi, OKR, başarı kriteri ve roadmap kararlarını daha yapılandırılmış şekilde hazırlarsınız.
Backlog ve user story çıktıları üretirsiniz
User story, kabul kriteri, product backlog ve sprint backlog hazırlama süreçlerinde yapay zekadan nasıl yararlanacağınızı öğrenirsiniz.
Önceliklendirme ve karar alma pratiği kazanırsınız
MoSCoW, RICE, Kano ve değer/efor matrisi gibi yöntemleri AI destekli alternatif üretme ve karar kayıtlarıyla uygularsınız.
UX, prototipleme ve kullanıcı testi planlarsınız
Persona, customer journey, wireframe, mikro metin, prototip ve kullanıcı testi hazırlığında AI destekli ürün deneyimi yaklaşımı geliştirirsiniz.
Ürün metrikleri ve deney çerçevesi kurarsınız
KPI, OKR, aktivasyon, elde tutma, kullanım, memnuniyet, A/B test ve deney hipotezi başlıklarında ölçümleme bakışı kazanırsınız.
AI ürün risklerini ve yönetişimi değerlendirirsiniz
Veri kalitesi, gizlilik, güvenlik, yanlılık, açıklanabilirlik, kullanıcı güveni ve insan kontrolü gibi riskleri ürün yönetimi bağlamında ele alırsınız.
Eğitim Müfredatı
Yapay Zeka ve Ürün Yönetimine Giriş
Yapay zekanın ürün yönetimi süreçlerine etkisi
AI destekli ürün yönetimi nedir?
Ürün yöneticisi, product owner, iş analisti ve veri/AI ekiplerinin rol ayrımı
AI çağında ürün yönetiminde değişen yetkinlikler
Kurumlarda AI ürün fırsatlarını değerlendirme yaklaşımı
AI Destekli Ürün Keşfi ve Problem Doğrulama
Müşteri ihtiyacı, problem alanı ve fırsat hipotezi oluşturma
Kullanıcı görüşmeleri, geri bildirimler ve pazar verilerinden içgörü çıkarma
Prompt kullanarak problem ağacı, persona, customer journey ve fırsat alanı üretme
AI destekli rakip ve pazar analizi
Ürün fikrinin değer, uygulanabilirlik ve yapılabilirlik açısından değerlendirilmesi
Ürün Stratejisi, Değer Önerisi ve Roadmap
Ürün vizyonu ve değer önerisinin oluşturulması
Hedef kullanıcı, iş hedefi ve başarı kriterlerinin belirlenmesi
OKR ve ürün hedefleri
AI destekli roadmap taslağı hazırlama
Roadmap kararlarında belirsizlik, risk ve bağımlılıkların değerlendirilmesi
AI Destekli Gereksinim ve Backlog Yönetimi
Gereksinimlerin tanımlanması ve dokümantasyonu
User story ve kabul kriterlerinin oluşturulması
Product backlog belirleme, yapılandırma ve önceliklendirme
Sprint backlog planlaması
İzlenebilirlik, etki analizi ve değişiklik yönetimi
Önceliklendirme ve Karar Alma
MoSCoW, Kano ve değer/efor matrisi gibi önceliklendirme yaklaşımları
AI destekli karar alternatifleri oluşturma
Paydaş beklentileri ve ürün kararları arasında denge kurma
Risk, belirsizlik ve varsayım yönetimi
Karar kayıtlarının ve ürün varsayımlarının dokümante edilmesi
AI Destekli UX, Prototipleme ve Ürün Deneyimi
Bilgi mimarisi ve içerik tasarımı
Etkileşim tasarımı ve kullanıcı deneyimi senaryoları
AI destekli wireframe, akış ve mikro metin üretimi
Kullanıcı testi hazırlığı ve geri bildirim analizi
Ürün deneyimi iyileştirme fırsatlarının belirlenmesi
AI Destekli Yazılım Testi ve Kabul Süreçleri
Test senaryolarının oluşturulması
Test verilerinin oluşturulması
Kullanıcı kabul testlerinin hazırlanması
AI destekli edge case ve hata senaryosu üretimi
Test sonuçlarından ürün iyileştirme aksiyonları çıkarma
AI Ürünlerinde Risk, Etik ve Yönetişim
AI ürünlerinde veri kalitesi, gizlilik ve güvenlik riskleri
Yanlılık, açıklanabilirlik ve kullanıcı güveni
AI kullanım politikaları ve sorumlu ürün geliştirme
Regülasyon ve kurum içi yönetişim beklentileri
AI çıktılarının doğrulanması ve insan kontrolü
Ürün Metrikleri, Deneyler ve Başarı Ölçümü
Ürün metrikleri, KPI ve OKR ilişkisi
Aktivasyon, elde tutma, kullanım, memnuniyet ve iş değeri metrikleri
A/B test ve deney hipotezi oluşturma
AI destekli raporlama ve ürün performansı yorumlama
Ürün kararlarında veriye dayalı yaklaşım
Uygulamalı AI Ürün Yönetimi Atölyesi
Örnek ürün fikri üzerinden problem ve hedef kullanıcı tanımı
AI destekli ürün fırsatı ve değer önerisi oluşturma
Backlog, kabul kriterleri ve roadmap taslağı hazırlama
Test, metrik ve risk planı oluşturma
Kurumun kullanabileceği örnek AI ürün yönetimi çıktı seti hazırlama
Eğitim Verdiğimiz Kurumlardan Bazıları
25.000+
Katılımcı
10+
Yıllık Deneyim
40+
Eğitim Programı
750+
Tamamlanan Kurumsal Eğitim